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Graph 그래프 : 데이터를 보기 쉽게 그림으로 표현한 것. - 데이터 원 자료나 통계표는 숫자와 문자로 구성되어 있어 의미를 한눈에 파악하기 어려움 그래프의 장점 - 데이터 전체의 특성을 쉽게 이해할 수 있다.- 데이터의 추세와 경향성을 파악할 수 있다.- 그래프를 만드는 과정에서 새로운 패턴을 발견하기도 한다. 1. Scatter Plot (산점도) x축과 y축에 데이터를 점으로 표현한 그래프로 연속 값으로된 두 변수의 관계를 표현한다. 기본 문법 : plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) 예) mtcars 데이터 프레임을 이용하여 wt(중량)과 mpg(연비)의 관계에 대해서 알아본다. - 상관 관계를 알아보기 위해 cor()함수를 이용하여 mtcars의..

R 프로그래밍 언어란? 1. 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경2. S 프로그래밍 언어의 구현체로 GPL 하에 개발되는 GNU S라고도 한다.3. 통계 소프트웨어의 개발과 자료 분석에 널리 사용4. 패키지 개발에 용이 (패키지란 어떤 일을 하기 위해 필요한 소프트웨어) R = 어떤 형태의 데이터든 자유롭게 분석할 수 있는 범용 분석 툴 즉 통계 계산과 관련된 부분에서 R프로그래밍은 많이 사용된다! R의 주요 용도들 1. 통계 분석 - 기초 통계 분석부터 고급 통계 분석 기법까지 활용.- 최근 빅데이터의 추세에 따라 새로 개발되는 다양한 분석 기법들을 빠르게 적용 가능 2. 머신러닝 모델링- 다양한 데이터를 이용, 특정 변수를 예측할 수 있는 모형을 만드는 기법 3. 텍스트 마이..